Сводная таблица в Google Spreadsheet

=

Сводные таблицы в Google Spreadsheet это мощнейший инструмент, который позволяет быстро и удобно создавать из сырых данных наглядные и многофункциональные отчеты.

В таких отчётах данные из исходной таблицы объединяются в единую форму по определённым заданным правилам.

Для большей наглядности эти отчеты впоследствии можно легко переводить в графическую форму.

Как же создаются такие сводные таблицы в Google таблицах https://googletables.ru/basic/kak-sozdat-otchet-svodnoj-tablicy-dlja-obobshhenija-dannyh-v-jelektronnoj-tablice-google/? Давайте попробуем освоить эту нехитрую науку.

↑ Начало

Для удобства возьмём уже готовые произвольные данные из небольшого примера.

 

Откройте вкладку с примером таблицы https://docs.google.com/spreadsheets/d/1UOBLxHVsCwYK78N9yBZBk9jkdJbvhmBIZpXt868hwfk/edit?usp=sharing и давайте посмотрим, о чём вообще идёт речь в этих данных.

Здесь мы являемся немецким поставщиком ряда продуктов из 6 категорий. Нашими клиентами являются 7 супермаркетов и в таблице перечислены некоторые заказы этих семи компаний в 2021 году в следующих городах: Гамбург, Дрезден, Кёльн, Мюнхен, Франкфурт, Штутгарт.

Одна строка в этой таблице означает один заказ и содержит в себе такие данные, как дата заказа, его объём, цену единицы заказанного товара, а также результирующую выручку. Шесть упомянутых городов при этом подразделяются в четыре региона, и указание принадлежности к региону также присутствует в таблице.

Только, вот, проблема заключается в том, что в подобной табличной форме мы не можем быстро анализировать важные факты и изменения, происходящие в бизнес-процессах нашей компании. Простейшими примерами важных фактов навскидку можно назвать, например,  следующие вопросы:

1. Какие категории товаров приносят самую большую долю выручки?
2. Какой регион по выручке является самым значимым?
3. Какие заказчики являются для нас самыми важными опять-таки по тем же самым показателям выручки?

Это всего три первых вопроса, которые сразу же приходят на ум.

Кроме этого, из всех этих названных вопросов может вытекать целый ряд последующих:

• во-первых, например, те же самые вопросы только в определенный день, месяц, год...;
• или те же самые вопросы, но в отношении лишь одного определенного города;
• кроме того, объектом анализа может быть не только выручка, но и объёмы реализованного товара.

И так далее, и так далее. Интересующих фактов может иметься огромное количество, и именно благодаря сводным таблицам мы сейчас научимся удобно и просто вытаскивать подобные факты из сырых данных в наглядной и понятной для нас форме.

↑ Шаг 1

Прежде всего выбираем все значения из таблицы и проще всего это сделать следующим образом:

• кликаем на одну из ячеек внутри таблицы;
• используем комбинацию клавиш CTRL+«A»;
  Таким образом, Google таблицы целиком выбирают за нас все прилегающие друг к другу данные;
• переходим во вкладку «Вставка»;
• выбираем пункт «Сводная таблица»:

 и, вот, уже нам предлагается создать новую сводную таблицу.

Нас вполне устраивает, что таблица будет помещена на новый лист, так что проверяем флажок в нужной строке и жмём «Создать», в результате чего создается новый рабочий лист, на котором помещается вот такое поле для будущей сводной таблицы: 

 В правой части окна находится Редактор, с помощью которого мы и сформируем нужную нам таблицу, в которую сведём интересующую нас статистику.

↑ Шаг 2

В качестве примера, сперва добавим разделение по городам.

Для этого в Редакторе, в разделе Строки, кликаем на клавишу «Добавить» и в выпавшем перечне заголовков столбцов исходной таблицы выбираем поле Город.

Сразу же в сводной таблице, в отдельных строках появились названия городов.

У Вас тоже появились? Отлично!

И прежде чем мы пойдем дальше, посмотрим, что происходит если мы сделаем выбор в разделе «Столбцы». Поэтому отменим последнее действие, используя комбинацию клавиш CTRL+«Z». Сводная таблица у нас опять пустая и в этот раз выберем поле Город не в разделе Строки, а в разделе Столбцы. Теперь перечисление городов у нас происходит не по строкам, а по столбцам:

 Однако, это пока всего лишь перечисление городов и каких-либо значений относящихся к этим городам мы всё ещё не видим.

Так что пришло время посмотреть, как сводным таблицам можно задавать более сложную структуру и как при этом их можно сделать более читабельными.

↑ Шаг 3

Для начала, например,  отобразим в сводной таблице выручку по каждому городу. Для этого просто выбираем поле Выручки в разделе Значений:

 Значения по умолчанию просто вставятся из исходной таблицы. При желании их можно преобразовать в нужный вид, например, проценты от общей суммы и т.п.

 Теперь добавим в раздел Значения поле Количество. А заодно поменяем заголовки колонок на более привычные:

Сейчас сводная таблица отображает уже два значения по каждому городу – выручку и количество проданного товара. А что же за товары были проданы и когда?

↑ Шаг 4

Добавим в раздел Строки поле Товар, в раздел Столбцы – поле Дата:

Теперь сразу становится видно, куда, что и когда продавалось и какую выручку принёс каждый из товаров в разных городах. 

Согласитесь, систематизированной «информации к размышлению» стало значительно больше и она проще для восприятия и анализа нежели в нашем исходном примере. Причём колонки и строки можно менять местами, просто перетаскивая курсором соответствующие поля как внутри разделов (Строки, Столбцы, Значения), так и между ними. Соответственно будут изменяться и выборки значений в сводной таблице.

↑ Шаг 5

Добавляем и меняем разные поля в разных разделах, добиваясь нужного результата.

И когда в структуре сводной таблицы начинает вырисовываться нужная картина, то просто оставляем расположение полей как есть.

Ура! Наша сводная таблица готова.

↑ Заключение

Поэкспериментируйте с исходной таблицей и самостоятельно убедитесь, что при определённых умениях составление сводных таблиц не представляет никакого труда.